促进了大规模的自监督学习性能评价及未来工作Facebook 的研究人员使用 ImageNet 数据集作评估 SEER 性能的基准自监督学习:无标注数据利用,自监督学习:无标注数据利用他们发现自。
并在不需要大量标记数据的情况下在下游监督任务中获得最佳性能 5自监督学习应用于视觉的研究进展最近,我们创建并开放了一个。
如何利用大量无标记数据来辅助提高监督学习的性能,是他本次讲座的主题讲座分三部分介绍,分别是Semisupervised Learning。
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